Početna » Synthesis 2015 - International Scientific Conference of IT and Business-Related Research » Applied Informatics and Education
- The Use of the Internet and Development Perspectives
- Information Security and Cryptographic Applications
- Applied Informatics and Education
- Energy Efficiency and Distributed Systems
- Advanced Engineering Systems
- Contemporary Business and Management
- Finance and Banking
- Tourism and Hospitality
- Marketing and Trade
- Geographic Information Systems
- Modern Forms of Entrepreneurship and Investment
- Human Resource Management
- Accounting and Insurance
- Business Law
- Language for Specific Purposes (LSP)
Procena zadovoljstva studenata predavanjem korišćenjem metoda mašinskog učenja
Abstract:
Predavači se svakodnevno suočavaju sa problemom efikasnog prezentovanja materije. Prilikom procene koliko je predavanje u datom trenutku uspešno, predavači se mogu osloniti jedino na svoje iskustvo koje često može odudarati od realnosti. Zbog usredsređenosti na predavanje, predavač nije u mogućnosti da pravovremeno primeti da li je u učionici npr. postalo pretoplo ili zagušljivo, što može nepovoljno da utiče na sposobnost studenata da prate predavanje. Kad bi predavač u svakom trenutku imao objektivniju informaciju o tome da li su studenti zadovoljni, mogao bi je iskoristiti i prilagoditi svoje predavanje i parametre fizičke sredine njihovim potrebama. Ovaj rad ispituje perametre fizičkog okruženja i predavačevog ponašanja koji utiču na zadovoljstvo studenata predavanjem. Izdvojeni su samo oni parametri koji se mogu meriti korišćenjem Interneta inteligentnih uređaja, a analizirani su korišćenjem metoda mašinskog učenja. Cilj je bio da se izdvoje relevantni parametri, a potom da se odabere metoda mašinskog učenja koja daje najbolje rezultate. Ispitano je deset poznatih klasifikatora i njihova sposobnost da na osnovu posmatranih parametara za dati segment predavanja odrede da li pripada klasi u kojoj su studenti zadovoljni predavanjem ili klasi u kojoj nisu zadovoljni. Od ispitanih algoritama, najbolje rezultate imao je Rotation Forest (75.32%), a najslabije Ridor algoritam (70.13%).
CITATION:
IEEE format
A. Uzelac, S. Mladenović, D. Zoranović, S. Zdravković, S. Janković, “Procena zadovoljstva studenata predavanjem korišćenjem metoda mašinskog učenja,” in Synthesis 2015 - International Scientific Conference of IT and Business-Related Research, Belgrade, Singidunum University, Serbia, 2015, pp. 129-133. doi:10.15308/Synthesis-2015-129-133
APA format
Uzelac, A., Mladenović, S., Zoranović, D., Zdravković, S., Janković, S. (2015). Procena zadovoljstva studenata predavanjem korišćenjem metoda mašinskog učenja. Paper presented at Synthesis 2015 - International Scientific Conference of IT and Business-Related Research. doi:10.15308/Synthesis-2015-129-133
BibTeX format
Download
RefWorks Tagged format
Download
